十博
当前位置: 十博 > 十博 >
云腾 900

安排参数

  • 三脚架类型:滑轮架
  • 外形设计:黑色

查看完整参数>>

Python: 函数参数法力

上边咱们将介绍两种函数的参数类型:
1.地点参数
咱俩先是定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

那边,x和y都以归属岗位参数,大家依照岗位顺序传入数值。意气风发旦缺少参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么样定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。由此可以知道,Python 的函数参数首要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
今昔假诺大家把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说 以前调用的myfun就可以报错,原因是事情未发生前只传了x和y,并从未传地方参数z,其不常候暗许参数就派上用处了,看下边包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么在此之前的调用结果并不曾变动,之后再依据要求传入z值就能够了
1)好处
暗中认可参数减弱了函数调用的复杂度和同不经常候扩充函数调用灵活度,调用者可只关怀需求关爱的参数,也足以针对特殊的必要重新初始化默许参数
2)注意点

主要字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 日增默许参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,我们可以经过扩张暗中同意参数增加大家的函数功用
  • 假使有四个暗中认可参数,既可以够根据顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔(英语:State of Qatar),也足以不固守顺序,当不依据顺序传入时需求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔(英语:State of Qatar),那时 z未有传来值,默感到1
  • 铭记一点:默许参数必须指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最不足为道的了,看名就会猜到其意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量近似的参数,举例:

十博最佳体育平台,1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至三个,也能够是0个
我们先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是叁个list 只怕tuple,那么大家调用的时候就需求创设形成贰个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来拜访固然换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以观望,定义的格局 仅仅是充实了叁个***** 号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问,那倘若自个儿是个list恐怕tuple小编还得转形成这种的风行一时吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这么些list的兼具因素作为可变参数字传送进去。这种写法十一分有用,况且很习以为常

4

** 4.重中之重字参数 **
依然先来看个方法

十博,5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末梢增添**kw根本字就能够,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    笔者们也能够像可变参数叁个 事情未发生前在函数外界定义好叁个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra这一个dict的装有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得三个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的意气风发份拷贝,对kw的改观不会影响到函数外的extra

7

5.命名首要字参数

8

1)关键字参数回看
对此首要字参数,函数的调用者能够流传任性不受约束的严重性字参数。至于到底传入了什么,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun(卡塔尔函数为例,大家愿意检查是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数劣点
然则调用者还能够流传不受限定的首要性字参数,那样会有确定的高风险:
若果要节制入眼字参数的名字,就能够用命名首要字参数,比方,只选择city和job作为第一字参数。这种艺术定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和珍视字参数**kw分裂,命名首要字参数供给三个非常分隔符*,*后边的参数被视为命名首要字参数。

13

调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 若是函数定义中生龙活虎度有了二个可变参数,后边跟着的命名第一字参数就不再供给三个破例分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必得传入参数名,那和岗位参数不相同。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun(卡塔尔国函数仅收受2个任务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具备默许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 大器晚成旦未有可变参数,就亟须加贰个用作特殊分隔符。倘诺紧缺,Python解释器将不可能辨认地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,这5种参数都得以构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名首要字参数和重要字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也充足

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最奇妙的是经过七个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于大肆函数,都能够透过类似func(*args, **kw卡塔尔(英语:State of Qatar)的花样调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人认为这么些地点即使灵活,不过太灵敏反而某些混乱,须要多实施手艺深入驾驭他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗中同意值,要是在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探问例子就掌握了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,私下认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

可以看看,暗中同意参数使用起来也很简短,但有两点需求专一的是:

暗中同意参数要放在全部必选参数的前边

暗许参数应该使用不可变对象

举个例子,下面前境遇默认参数的采取是大谬不然的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,必需放在全部必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗许参数,必得放在全体必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该利用不可变对象。

咱俩看四个例证:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是叁个默许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

怎么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用 L=[],经过管理,L 应该只有一个因素,怎么相会世调用函数若干次,L 就有五个成分呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的内容产生了校正,私下认可参数的剧情也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L 的起头值是 [],当您第三遍调用时,L 的开始值是 ['END'],等等。

故而,为了幸免不要求的失实,大家应当使用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在好几境况下,我们在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够行使可变参数了,也正是,函数的参数个数是不显明的。

走访例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

返回顶部